Som vanligt har nisserne været på spil, og sørger for en lille julegave til alle jer LOIS-kunder, som forhåbentlig vil kunne gøre jeres hverdag lidt lettere.
Hvor vi tidligere har fundet ud af hvor mange kasser julepynt der var plads til på loftarealerne, er vi i år gået under jorden, for at se på, hvor der findes kældre, som nisserne kan skjule sig i. Vi har derfor sørget for, at I nu har et geokodet view, som opgør kælderarealerne på grund-niveau, så I kan få et overblik over, hvor I skal gå på jagt efter de små røde huer. En anden måde at gå på jagt efter de røde huer, er ved at finde deres følgesvende. Alle ved som bekendt, at hvor der er nisser er der også grød – og hvor der er grød er der altid rotter som skotter sig. Rotter har ofte en forkærlighed for at skjule sig i afløbssystemer, hvorfor vi har geokodet et view, som indeholder en oversigt over afløbskoderne for hver enkelt grund. Dette skulle gerne lette jeres søgen, uden at vi dog kan sige, hvilken afløbskode der vil give den største hit-rate.
Se herunder to eksempler på, hvordan præsentationer af de nye views kunne se ud eksemplificeret gennem QGIS.
Afvigende afløbskoder på grund-niveau.
Kælderarealer opgjort på grund-niveau.
Der er selvfølgelig også stor værdi i datasættene, hvis disse data bruges til andet end nissejagt.
Hvis temaet med kælderarealer kombineres med et tema over lavninger eller afløbsledninger, har man en væsentlig parameter i værdisætningen af et område i forbindelse med risikokortlægning o.l. Hvis man dertil lægger de nye regnskabsdata vi kan tilbyde, fra de virksomheder der ligger i et potentiel oversvømmet område, har man et overblik over, hvor der vil kunne komme et stort omsætningstab i tilfælde af oversvømmelser o.l.
Er man som forsyning i gang med kortlægning eller omlægning af spildevandsafledning i bestemte indsatsområder, kan det andet tema vi nu stiller til rådighed i jeres databaser også give rigtigt stor værdi. Overblikket over hvor ejendommene med uventede forsyningskoder er, kan være meget svært at danne sig via lange lister i Excel. Her giver et tematiseret kort en hel anden mulighed for at skabe sig et overblik over, hvor en evt. indsats skal lægges, for at få de sidste ejendomme med. Disse ejendomme med afvigende afløbskoder ses også tydeligt på første eksempel fra QGIS.
Hvis I gerne vil slippe for bøvlet med selv at lave opsætningen af tematiseringer og udstilling af data til et webGIS, vil vi også kunne tilbyde disse datasæt (samt en række andre) som WMS-tjenester – til plug’n’play i dit web- og/eller desktopGIS eller CAD-system.
De to nye views finder du i LOIS-database efter 2. søndag i advent som:
- dbo.NyBBR_Kaelder_GrundGeoView
- dbo.NyBBR_Afloeb_GrundGeoView
Med dette vil vi sige tak for samarbejdet i det forløbne år, og vi glæder os til et fortsat godt samarbejde i det nye år.
